Normalizar datos personales significa fundamentalmente asumir datos anagráficos de todo tipo, que hagan referencia tanto a personas físicas como a personas jurídicas, analizarlos y estandarizarlos de forma correcta y unívoca.
Este tipo de intervenciones, si se deja en manos de la operatividad “manual” y no controlada de los encargados del ingreso de datos, resulta ser un coste ingente ya que los plazos de tiempo necesarios para llevarlo a cabo de la mejor forma posible son irremediablemente notables. Por otra parte Egon es capaz de entrar en los archivos y actuar de forma completamente automática.
La correcta identificación de las personas, con la consiguiente descripción mediante cruce de datos procedentes de distintas fuentes, permite tratar in situ al cliente según sus peculiaridades. En el mundo del marketing, del mismo modo que en el de la comunicación y el de la actividad social, la atención prioritaria ya ha pasado a lo largo de los últimos años del producto a la persona.
A nivel de marketing ya no se trata de convencer a una masa de consumidores indiferenciados sobre las ventajas o el atractivo del producto, sino de instaurar con cada persona potencialmente interesada y con los clientes adquiridos una relación de confianza de tipo paritario. En este sentido la normalización de los datos personales procedentes de uno o varios archivos, con el consiguiente cruce de datos y la eliminación de los datos duplicados, permite conocer realmente todo lo posible sobre las personas y por tanto crear campañas de marketing con miras específicas.
Egon es una herramienta indispensable en muchos ámbitos de aplicación como los CRM, los envíos, las gestiones de empresa, el mailing, etc. Las soluciones disponibles en el mercado incluyen herramientas capaces de hacerse cargo de archivos de empresas completos y luego proceder a la normalización(sistemas batch o masivos), o bien herramientas interactivas, online. En el segundo caso Egon se integrará en una aplicación de empresa de cualquier tipo y ayudará al usuario en la fase de ingreso de datos corrigiendo en tiempo real los datos introducidos y destacando la posible existencia de datos duplicados.
